Российская модель искусственного интеллекта с неограниченными возможностями
Модель искусственного интеллекта под названием Headless-AD была представлена на международной конференции по машинному обучению ICML (International Conference on Machine Learning).
Headless-AD способна выполнять в пять раз больше действий, чем было заложено при начальном обучении.
- Это делает её полезной во многих областях — от бытовых до связанных с космической отраслью.
Headless-AD может найти применение:
- В домашних роботах-помощниках.
- Их можно будет предварительно обучить стандартному набору действий в доме, а затем они смогут подстраиваться под персональные нужды домохозяйств.
- Также Headless-AD можно внедрить в беспилотные автомобили, чтобы они могли адаптироваться к замене деталей на новые.
Исследователи провели серию экспериментов, в которых сравнили Headless-AD с ближайшими аналогами.
В одной из задач модель показала преимущество, поскольку она может рекомендовать в пять раз больше подходящих товаров по сравнению со стартовым набором, которому её обучили.
В других экспериментах Headless-AD тоже доказала способность выполнять любые комбинации и число действий без снижения качества и дополнительного обучения.
Лаборатория T-Bank Al Research, входящая в состав Центра искусственного интеллекта Т-Банка, исследует наиболее перспективные направления в области искусственного интеллекта.
Среди них:
- Обработка естественного языка (NLP);
- Компьютерное зрение (CV);
- Рекомендательные системы (RecSys).
Статьи исследователей участвуют в авторитетных научных конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ACL, CVPR и других.
Выдержки из них в своих публикациях цитируют учёные из университетов Беркли и Стэнфорда, а также участники исследовательского проекта Google DeepMind.
Команда помогает и молодым талантам, курируя исследовательские лаборатории T-Bank Lab в МФТИ и Omut AI в Центральном университете.
Это только начало пути для Headless-AD. Исследователи продолжат изучать возможности этой модели и применять её в различных областях.
Это может привести к созданию более эффективных и интеллектуальных систем, которые будут помогать людям в их повседневной жизни.
